التعليم والتعلم الإلكتروني

حلول رقمية
التعليم والتعلم الإلكتروني

منصات LMS، تطبيقات تعليمية تفاعلية، أدوات تتبع التعلم وحلول الاختبارات عبر الإنترنت للمؤسسات في المغرب وأفريقيا والخليج.

خبرتنا

ما نقدمه

منصات LMS

تطبيقات تعليمية

تتبع التعلم

الاختبارات عبر الإنترنت

محتوى متعدد اللغات FR/EN/AR

لماذا AivenSoft؟

منصات LMS مخصصة وقابلة للتوسع

التلعيب والتعلم التفاعلي

تتبع التقدم وتحليلات التعلم

الوصول من أجهزة متعددة وبدون إنترنت

دراسات الحالة

مشاريع مفصلة

نظام إدارة تعلم تفاعلي بالذكاء الاصطناعي

نظام إدارة تعلم ذكي يخصص المسار التعليمي لكل طالب من خلال الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية.

العميل

EduMaroc Academy

الموقع

الرباط، المغرب

نوع المشروع

منصة تعليمية لإدارة التعلم

التحدي

أرادت أكاديمية إيدو ماروك، المنصة التعليمية الطموحة في الرباط، إحداث ثورة في التعليم عبر الإنترنت في المغرب. قدمت المنصات الحالية محتوى ثابتًا موحدًا للجميع دون مراعاة المستويات الفردية وإيقاعات التعلم. تجاوزت معدلات التسرب من الدورات عبر الإنترنت 70% في المغرب بسبب نقص المشاركة والتخصيص. لم يكن لدى المعلمين أي أدوات لتحديد الطلاب المتعثرين قبل فوات الأوان، ولم تعكس التقييمات التقليدية التقدم الحقيقي لكل متعلم. علاوة على ذلك، لم تكن البنية التحتية التقنية للحلول الحالية قادرة على التعامل مع ذروات التحميل خلال فترات الامتحانات مما تسبب في بطء محبط. لم يكن المحتوى التعليمي المقدم بالفرنسية أساسًا متكيفًا مع الواقع اللغوي المغربي، وظلت إمكانية الوصول عبر الهاتف المحمول غير كافية رغم أن أكثر من 65% من الطلاب يصلون إلى الدورات من هواتفهم الذكية. كان الهدف إنشاء تجربة تعلم فعالة كالتدريس الفردي ومتاحة على نطاق واسع مع توفير أدوات تحليل وإدارة قوية للمؤسسات التعليمية.

حلنا

صممنا نظام إدارة تعلم من الجيل الجديد على Next.js مع محرك ذكاء اصطناعي بلغة Python وTensorFlow. تحلل خوارزمية التخصيص سلوك التعلم لكل طالب — الوقت المستغرق في كل وحدة ومعدل الإجابات الصحيحة وأنماط التصفح ولحظات الانقطاع — لتكييف المحتوى والوتيرة والصعوبة في الوقت الفعلي. يستخدم النظام نماذج معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء اختبارات وتمارين تلقائيًا مكيفة مع مستوى كل متعلم. يعزز نظام تلعيب متقدم بالشارات ولوحات المتصدرين الأسبوعية وسلاسل تسجيل الدخول والمكافآت الافتراضية مشاركة المتعلمين على المدى الطويل. يمتلك المعلمون لوحة تحليلات شاملة مع تنبيهات تنبؤية مدعومة بتعلم الآلة لتحديد الطلاب المعرضين للخطر قبل أسبوعين. تتيح بنية الخدمات المصغرة مع PostgreSQL وRedis قابلية التوسع الأفقي لاستيعاب ذروات التحميل. يُوزع المحتوى عبر شبكة AWS CloudFront لتجربة سلسة حتى مع نطاق ترددي محدود. تتيح وحدة مؤتمرات الفيديو المدمجة عبر WebRTC جلسات تدريس مباشرة ويسهل نظام المراسلة الفورية التواصل بين الأقران والمعلمين.

المكدس التقني

Next.jsReactTypeScriptPythonTensorFlowPostgreSQLRedisAWSWebRTCSocket.ioTailwind CSSPrisma ORM

البنية التحتية و DevOps

Docker & Docker ComposeGitHub Actions CI/CDAWS EC2 & Auto ScalingAWS CloudFront CDNAWS S3 (stockage vidéo & assets)Datadog (monitoring & APM)Sentry (error tracking)

فريق المشروع

فريق من 9 أشخاص: مدير مشروع واحد و2 مطوري واجهة أمامية و2 مطوري خادم ومهندس ذكاء اصطناعي ومصمم تجربة مستخدم ومهندس ضمان جودة ومهندس DevOps.

المنهجية

منهجية أجايل سكرم مع سباقات مدتها أسبوعان ومراجعات السباق مع اللجنة التربوية لأكاديمية إيدو ماروك والتكامل المستمر عبر GitHub Actions. وجهت جلسات التصميم المشترك مع المعلمين والطلاب كل تكرار.

الجدول الزمني للمشروع

المدة الإجمالية: 26 أسبوعًا
1
التدقيق والبحث التربوي
3 أسابيع

تحليل الاحتياجات التربوية ودراسة مسارات التعلم الحالية ومقابلات مع المعلمين والطلاب وتحديد نماذج الذكاء الاصطناعي.

2
تصميم تجربة وواجهة المستخدم والنمذجة
4 أسابيع

تصميم واجهات الطالب والمعلم والنمذجة الأولية لنظام التلعيب وتصميم لوحة التحليلات واختبارات سهولة الاستخدام مع مجموعة من 30 مستخدمًا.

3
تطوير الخادم والذكاء الاصطناعي
6 أسابيع

إعداد بنية الخدمات المصغرة وتطوير واجهات البرمجة وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتخصيص ونشر خط أنابيب البيانات.

4
تطوير الواجهة الأمامية والتكاملات
5 أسابيع

تطوير نظام إدارة التعلم على Next.js ودمج محرك التلعيب وإعداد مؤتمرات الفيديو عبر WebRTC ونظام الإشعارات الفورية.

5
الاختبارات وضمان الجودة
3 أسابيع

اختبارات الحمل لمحاكاة 10,000 مستخدم متزامن واختبارات الأمان واختبارات إمكانية الوصول WCAG 2.1 والتحقق التربوي من خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

6
الإطلاق التجريبي والتكرار
3 أسابيع

إطلاق تجريبي مع 500 طالب رائد وجمع الملاحظات وتعديل خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحسين الأداء والنشر العام.

7
التدريب والتسليم
أسبوعان

تدريب الفريق التربوي والتقني لأكاديمية إيدو ماروك والتوثيق الشامل وإعداد الدعم من المستوى الثاني ونقل المعرفة.

النتائج المحققة

-55%

انخفاض في معدل التسرب من الدورات

+78%

تحسن في نتائج الامتحانات

50K+

طالب نشط على المنصة

92%

معدل رضا المعلمين

+340%

زيادة في وقت المشاركة لكل جلسة

1.2M+

ساعة من المحتوى المستهلك في سنة واحدة

99.7%

توفر المنصة (وقت التشغيل)

+62%

معدل إتمام مسارات الشهادات

الميزات الرئيسية

مسارات تعلم مخصصة بالذكاء الاصطناعي مع تكيف في الوقت الفعلي
نظام تلعيب متقدم مع شارات ولوحات متصدرين وسلاسل تسجيل دخول
لوحة تحكم المعلم مع تنبيهات تنبؤية للتسرب
فيديوهات تفاعلية مع اختبارات مدمجة وتقسيم ذكي للفصول
منتدى نقاش وتعاون في الوقت الفعلي بين المتعلمين
شهادات رقمية قابلة للتحقق عبر البلوكتشين
وحدة مؤتمرات فيديو مدمجة للتدريس المباشر
إنشاء اختبارات تلقائي عبر معالجة اللغة الطبيعية
تطبيق ويب تقدمي (PWA) محسّن للنطاق الترددي المنخفض
نظام مراسلة فورية بين الطلاب والمعلمين
تحليلات متقدمة مع تقارير تقدم قابلة للتصدير
دعم متعدد اللغات للفرنسية والعربية والأمازيغية

شهادة العميل

لقد غير الذكاء الاصطناعي المدمج في نظام إدارة التعلم نهجنا التربوي. يستفيد كل طالب الآن من مسار مخصص وارتفعت معدلات نجاحنا بشكل كبير.

P

Prof. Hassan Tazi

المدير التربوي، أكاديمية إيدو ماروك

مستعد لرقمنة أعمالك؟

دعنا نناقش مشروعك ونصمم معًا الحل المثالي لقطاعك.